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1. 免疫粒子群算法的改进及应用

段富苏同芬

计算机应用 2010, 30 (07): 1883-1884.

摘要（1247）

PDF （483KB）（1369）

在现有的免疫粒子群算法基础上，增加了交叉和高频变异操作，以保证种群进化的多样性，克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力；通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外，为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象，引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。